Neste checklist
Este guia parte de onde o artigo "O que é AEO" termina: você já entende por que seu negócio precisa aparecer nas respostas do ChatGPT, Perplexity e Google AI Overview. Agora vamos direto à execução, na ordem certa, com exemplos de código prontos para copiar.
Passo 1 — Auditoria inicial: a IA já recomenda seu negócio?
Antes de mudar qualquer linha de código, você precisa de uma linha de base. Abra o ChatGPT, o Perplexity e o Gemini e faça exatamente as perguntas que um cliente em potencial faria:
- "Qual o melhor [seu segmento] em [sua cidade]?"
- "Me indique um [profissional] de confiança perto de [seu bairro]"
- "[Seu segmento] que atenda [necessidade específica que você resolve] em [cidade]"
- "Quem é [nome do seu negócio]?" — para ver se a IA já te reconhece
Anote o resultado de cada teste: seu negócio apareceu? Em qual posição? A IA citou informações corretas (telefone, endereço, especialidade) ou desatualizadas? Esse diagnóstico manual, repetido todo mês, é a métrica mais honesta que existe — é literalmente o que o cliente vê.
Se seu negócio não aparece em nenhuma das quatro perguntas, você está no ponto de partida certo para este checklist: os passos 2 a 5 abaixo resolvem, nessa ordem, os sinais que mais pesam na decisão da IA.
Passo 2 — Schema markup passo a passo
O schema markup é o sinal mais direto que você controla: um bloco de código JSON-LD dentro do <head> do seu site que declara, em formato que a IA lê sem ambiguidade, quem você é, onde está e o que faz.
Como implementar
- Copie o exemplo do seu segmento abaixo
- Substitua todos os campos entre colchetes pelos dados reais do seu negócio
- Cole o bloco completo dentro da tag
<head>do seu site, antes de</head> - Valide no Rich Results Test do Google colando a URL da página
Exemplo — Advogado / Escritório de advocacia (LegalService)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LegalService",
"name": "[Nome do escritório]",
"url": "https://[seudominio].com.br",
"telephone": "+55[DDD][número]",
"priceRange": "$$",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "[Rua, número]",
"addressLocality": "[Cidade]",
"addressRegion": "[UF]",
"postalCode": "[CEP]",
"addressCountry": "BR"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "[latitude]",
"longitude": "[longitude]"
},
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00",
"areaServed": "[Cidade / região]",
"sameAs": [
"https://www.instagram.com/[perfil]",
"https://www.linkedin.com/company/[perfil]"
]
}
</script>Exemplo — Dentista / Clínica odontológica (Dentist)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Dentist",
"name": "[Nome da clínica]",
"url": "https://[seudominio].com.br",
"telephone": "+55[DDD][número]",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "[Rua, número]",
"addressLocality": "[Cidade]",
"addressRegion": "[UF]",
"postalCode": "[CEP]",
"addressCountry": "BR"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "[latitude]",
"longitude": "[longitude]"
},
"openingHours": "Mo-Fr 08:00-19:00, Sa 08:00-13:00",
"sameAs": [
"https://www.instagram.com/[perfil]"
]
}
</script>Exemplo — Imobiliária (RealEstateAgent)
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "RealEstateAgent",
"name": "[Nome da imobiliária]",
"url": "https://[seudominio].com.br",
"telephone": "+55[DDD][número]",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "[Rua, número]",
"addressLocality": "[Cidade]",
"addressRegion": "[UF]",
"postalCode": "[CEP]",
"addressCountry": "BR"
},
"areaServed": "[Cidade / bairros atendidos]",
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00",
"sameAs": [
"https://www.instagram.com/[perfil]"
]
}
</script>Clínicas de estética e saúde em geral: use MedicalBusiness ou HealthAndBeautyBusiness mantendo a mesma estrutura de campos acima — apenas o @type muda. O artigo "O que é AEO" traz a tabela completa de tipos por segmento.
Passo 3 — Google Meu Negócio otimizado
O GMB alimenta diretamente os modelos de IA com dados de negócios locais. Um perfil incompleto ou desatualizado é um dos motivos mais comuns de um negócio ficar de fora das recomendações.
- Categoria principal correta e específica (não genérica — "Advogado trabalhista" em vez de apenas "Advogado")
- Categorias secundárias preenchidas com todos os serviços reais
- Horário de funcionamento atualizado, incluindo feriados
- Mínimo de 10 fotos reais e recentes (fachada, equipe, ambiente interno)
- Descrição do negócio com palavras-chave que clientes realmente usam
- Serviços listados individualmente na aba "Serviços"
- Perguntas e respostas da seção "Perguntas e respostas" preenchidas proativamente
- Todas as avaliações recentes respondidas — positivas e negativas
- Link do site e do WhatsApp/telefone corretos e ativos
Passo 4 — FAQPage com perguntas reais de clientes
Um FAQPage estruturado é conteúdo que a IA pode ler e citar diretamente como resposta. A regra de ouro: use perguntas que clientes de verdade fazem — extraídas de WhatsApp, e-mails, comentários e da recepção — não perguntas genéricas inventadas para SEO.
Como levantar as perguntas certas
- Revise as últimas 20-30 conversas de WhatsApp com clientes e anote toda pergunta repetida
- Pergunte à recepção/atendimento quais dúvidas mais aparecem antes do primeiro contato
- Inclua perguntas sobre preço, prazo, região atendida e diferenciais — é o que decide a escolha
Exemplo — FAQPage pronto para adaptar
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "[Pergunta real de cliente nº1]",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "[Resposta direta e completa, em 2-4 frases]"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "[Pergunta real de cliente nº2]",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "[Resposta direta e completa, em 2-4 frases]"
}
}
]
}
</script>Erro comum: respostas vagas do tipo "entre em contato para saber mais". A IA prioriza respostas que resolvem a dúvida por completo dentro do próprio schema — se a resposta empurra o usuário para outro lugar, ela vale menos como fonte.
Passo 5 — Consistência de NAP em todas as fontes
NAP é Nome, Endereço e Telefone (Name, Address, Phone). Inconsistências entre fontes — mesmo pequenas, como "Av." em um lugar e "Avenida" em outro — geram dúvida nos modelos sobre qual dado é o correto, e negócio sobre o qual a IA tem dúvida não é recomendado.
| Onde verificar | O que conferir |
|---|---|
| Site (schema + rodapé) | Nome, endereço e telefone idênticos ao GMB |
| Google Meu Negócio | Fonte de referência — os outros devem seguir este |
| Instagram / Facebook / LinkedIn | Telefone e endereço na bio, sem abreviações divergentes |
| Diretórios do setor (OAB, CRO, CRECI, sindicatos) | Dados atualizados após qualquer mudança de endereço |
| WhatsApp Business | Nome do perfil e endereço no catálogo batendo com o site |
Dica prática: escreva o NAP oficial do negócio em um único documento e use copiar-e-colar em toda fonte — nunca digite de novo. A maioria das inconsistências nasce de alguém "lembrando de cabeça" o endereço em uma rede social diferente.
Passo 6 — Como medir resultado mês a mês
AEO não tem um painel único como o Google Search Console tem para SEO. A medição combina teste manual com métricas indiretas que sinalizam progresso:
| O que monitorar | Onde | Frequência |
|---|---|---|
| Aparição nas 4 perguntas-teste (passo 1) | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot | Mensal |
| Impressões e cliques no GMB | Google Business Profile — Performance | Mensal |
| Novas avaliações e nota média | Google Meu Negócio | Mensal |
| Erros de schema markup | Google Search Console — Melhorias | Mensal |
| Cliques no WhatsApp por página | Painel de analytics do site | Mensal |
| Consistência de NAP | Revisão manual das fontes do passo 5 | Trimestral |
O sinal mais confiável continua sendo o teste manual do passo 1 — repita as mesmas perguntas, nas mesmas IAs, todo mês, e registre a evolução. É o único indicador que mostra exatamente o que o seu futuro cliente vê.
Quer esse checklist implementado sem precisar mexer em código?
O diagnóstico gratuito da BMF Intelligence analisa seu site, GMB e consistência de NAP e entrega o plano de implementação pronto.
Diagnóstico gratuitoChecklist final para imprimir
- Auditoria: testei as 4 perguntas-chave em ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot e registrei o resultado
- Schema: JSON-LD do tipo correto para o meu segmento está publicado e validado no Rich Results Test
- GMB: categoria, horário, fotos, serviços e Perguntas e respostas estão completos e atualizados
- FAQPage: publiquei um FAQPage com perguntas reais de clientes e respostas completas
- NAP: nome, endereço e telefone conferidos e idênticos em site, GMB, redes sociais e diretórios
- Medição: defini a rotina mensal de acompanhamento das métricas do passo 6
Perguntas frequentes sobre implementação de AEO
Por onde eu começo a implementar AEO no meu negócio?
Comece pela auditoria: pergunte diretamente ao ChatGPT, Perplexity e Gemini "qual o melhor [seu segmento] em [sua cidade]". Se seu negócio não aparecer, siga o checklist na ordem: schema markup, Google Meu Negócio, FAQPage e consistência de NAP.
Quanto tempo leva para implementar todo o checklist?
Schema markup e FAQPage: 1 a 2 dias com um desenvolvedor. GMB e correção de NAP: 1 a 2 semanas. Implementação completa: 2 a 4 semanas.
Preciso saber programar para adicionar o schema JSON-LD?
Não. Copie o exemplo do seu segmento, substitua os campos entre colchetes e cole dentro da tag <head> do site. Em WordPress, um plugin de código customizado no header resolve.
Como sei se o schema markup está correto?
Use o Rich Results Test do Google colando a URL da página. Ele aponta erros de sintaxe e campos obrigatórios ausentes.
O que devo monitorar depois de implementar o checklist?
Mensalmente: as 4 perguntas-teste nas principais IAs, impressões e cliques no GMB, novas avaliações e erros de schema no Search Console. O diagnóstico gratuito da BMF Intelligence acompanha esses sinais automaticamente.